En este trabajo, se discuten diversos modelos de regresión para el análisis de datos de recuento de corte transversal, haciendo especial hincapié en la forma en que cada uno recoge dos de las características más comunes de este tipo de datos, el exceso de ceros y la heterogeneidad no observada. Además, se lleva a cabo su aplicación a un conjunto de datos sobre patentes, concedidas por la Oficina Europea de Patentes (OEP). En concreto, se analiza una de las relaciones propuestas en la literatura, la planteada entre el número de citas recibidas por las patentes y el alcance de las mismas, considerando, además, otro conjunto de características que pueden ser relevantes en la explicación del número de citas. La comparación de los resultados obtenidos con las distintas aproximaciones ilustra la influencia del tipo de modelo elegido sobre las conclusiones que pueden extraerse.
Versión en inglés
This paper is about cross sectional count data regression models. Specifically, it analyzes two characteristics of this type of data: excess zeros and unobserved heterogeneity. Some of these models are applied to a set of patents which were granted by Patent European Office and have been maintained up to 19 years. The main interest of this application is to analyze the relationship between patent citations, used as an index of the importance of a patent, and their scope. The comparison of the results obtained from the different approaches shows the influence of the selected type of model on the conclusions that could be made.
