El detective Salazar se encontraba en su casa cuando recibió la noticia de que habían admitido a su sobrino en el grado de Ciencia e Ingeniería de Datos. Emocionado, Salazar propuso al sobrino una apuesta sobre si aprobaría o no la asignatura de Modelos Bayesianos. Así comienza este manual universitario sobre Estadística Bayesiana que a través de los casos del detective Salazar introduce los conceptos de probabilidad, de distribuciones conjugadas, los métodos de Montecarlo basados en cadenas de Markov, la regresión bayesiana o las redes bayesianas. Cada enigma propuesto plantea preguntas, situaciones y nuevas evidencias que modificarán la creencia inicial del investigador y donde el diligente lector podrá elucubrar por sí mismo si la resolución del caso fue satisfactoria o no.
