Martínez-Santaolalla Martínez, Manuel José; Del Águila Cano Isabel María
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El libro surge con el propósito de unir la lógica de la programación con su aplicación práctica en problemas estadísticos reales. Se eligió Python por su popularidad, facilidad de uso y amplio ecosistema de librerías. La obra está estructurada en dos partes: una introducción progresiva a la programación estructurada y una segunda parte centrada en la implementación de técnicas estadísticas, primero de forma nativa y luego con librerías como numpy, pandas o matplotlib. Al final, se incluyen casos prácticos que integran todos los conocimientos adquiridos. El objetivo es ofrecer un recurso accesible y práctico, orientado tanto a estudiantes como a personas interesadas en programación y estadística aplicada, con ejemplos y simulaciones que muestran cómo aplicar la teoría con código real.
